怎么理解ETL增量抽取？
在现代企业中，数据往往分散在多个独立的业务系统中，这就出现了“数据孤岛”：市场部门无法及时获取销售数据，管理者难以看到统一的业务全景，手工整合报表不仅效率低下，更易出错，严重影响了决策的速度与准确性。
字段
钉钉AI表格构建个人成长系统：用数字画布，绘制“生命之花”
在数字化浪潮中，个人成长不再只是抽象的理念，而是可以被量化、可视化的过程。钉钉AI表格的出现，让我们能够用数据与结构描绘属于自己的“生命之花”。本文将探讨这一工具如何帮助个人在复杂环境中找到秩序与方向。
安卓17打造隐私通讯录
Google正在开发一种新的联系人选择工具，旨在改善当前的联系人权限管理。该工具使用户能够与应用程序共享特定联系人，而无需完全授予访问整个联系人列表的权限。这种访问将以一次性快照的形式提供，允许应用程序仅请求所需的数据字段。目前的联系人访问模型要求用户授予应用
怎么用数据仓库来进行数据治理？
销售团队说“活跃用户”日均十万，市场部报表上却显示十五万，两边争得面红耳赤却谁也说服不了谁；要做一个重要的业务分析，发现需要的数据分散在五六个系统中，光是收集整理就要花上一周时间；当你终于拿到数据时，却不敢完全相信它的准确性。
AI、无代码：不是取代而是协同，企业数字化转型的高效解决方案
在当今技术快速迭代的时代，人工智能（AI）和无代码开发平台逐渐成为企业数字化转型中的两大热门工具。不少人开始疑惑：既然AI已经能够通过简单的指令生成应用，无代码平台是否还有存在的必要？
用户体验驱动还是业务流程驱动？—— 解析C端与B端产品中交互设计与系统分析的权责之变
在数字化产品设计中，“用户体验驱动”与“业务流程驱动”常被视为两种截然不同的路径。本文以C端与B端产品为切口，深入剖析交互设计与系统分析之间的权责演化，揭示产品背后的组织逻辑与战略取舍。
顾客档案从“千人一面”到“精准画像”，HeroDash如何“秒懂”户外玩家？
一位顾客咨询一款冲锋衣的防水性能。我们的客服小张，像往常一样热情地打开对话框。但在他的屏幕那头，只有顾客的姓名和基础订单信息。他不得不一次又一次地重复提问：
快工单ERP：1 分钟创单、全流程可视，破解企业管理效率难题
以工单处理为例，在传统管理模式下，工单信息往往通过人工传递，从业务部门到生产部门，再到各个执行环节，信息就像接力棒一样被一次次交接。这个过程不仅繁琐，而且极易出错。曾经有一家制造企业，在接到一个紧急订单后，由于工单信息在传递过程中出现了偏差，生产部门按照错误的
400 万用户数据零停机迁移实战！从踩坑到落地，代码可直接复用
你有没有过这样的经历？负责的项目用户量涨到百万级后，老数据库的 “历史遗留问题” 突然爆发 —— 就像我们团队前段时间遇到的：用户表和技师表混存，单表数据超 400 万条，每次查询都要等 3 秒以上，高峰期甚至直接触发数据库熔断。更头疼的是，业务不能停，老板还
多维表格：自建精细化库龄分析小工具
一位粉丝求助：其所在公司未购买ERP系统的库龄分析模块，但近期领导要求对资材仓库中各类物料的存放天数进行详细统计与分析。为此，他希望古老师能开发一款多维表格小程序，实现一键式库龄分析。经初步沟通了解到，该公司仅采购了ERP的基础功能模块，包括销售、生产、采购和
固定资产管理系统使用技巧，如何提升资产管理效率？
在企业运营中，固定资产（如办公设备、生产机器、车辆、办公家具等）是重要的资产组成部分，但传统管理模式下，“资产盘点耗时长、账实不符、闲置资产难盘活、维修成本高” 等问题频发，严重影响资产管理效率。那么，固定资产管理系统有哪些实用使用技巧？又该如何通过这些技巧提
企业级元数据体系的规划与建设：从战略到实践
明明公司里有几TB的数据，可一问“这个报表的数据源在哪”，全场沉默。
战略 企业级 规划 字段 informatica 2025-10-26 17:22 2
多维表格助力广交会：从扫码选款到自动邮件跟进的自动化
在现场完成客户接待与选款引导，并通过多维表格扫码登记客户选款信息后，下一步的核心需求是高效跟进——将选款结果快速发送给客户或内部团队。
技术栈：%关键词%查三个字段，1亿数据怎么优化？
即使创建联合索引 INDEX(title, content, tags)，由于查询条件均为范围匹配，索引最多使用第一个字段，后续字段仍需回表过滤。若为三字段单独建索引，优化器可能选择 index_merge 策略，但需多次回表合并结果集，效率反降。
谈谈我怎么看待“AI表格”：AI应用平权的机会
就在上个月，钉钉进行了版本更新，从“工具型平台”升级为了“AI原生工作平台”。听起来有点抽象，但说白了，就是让AI不再高高在上，而是真正“蹲下来”，帮我们处理那些日常中重复、琐碎又不得不做的事。
跟UI设计吵了一架
在职场中，团队成员之间的沟通与协作是至关重要的，但难免会因为意见不合而产生冲突。本文的作者，一位产品经理，就亲身经历了一次与 UI 设计师的激烈争吵。这次争吵不仅涉及了设计问题，还反映了产品与设计团队之间在工作流程和职责理解上的差异。
让打工人头疼的 Excel，被 AI 改造后……我居然玩上瘾了
数据像孤岛一样分散在各个系统里，难以协同。不同部门收上来的表格，格式花样百出，光是汇总就要命。而那些数量众多、变化又快的「长尾小需求」，IT 部门根本排不上期。琐碎、重复又复杂的「搬砖活儿」，最终又回到了业务人手上。
中小银行数据治理
导读大家好，我分享的主题是“中小银行的数据治理探索与实践”。与之前几位嘉宾从企业视角切入不同，我个人的经历有些特殊：自毕业后一直在银行体系内工作，从头部股份制银行到如今的外资银行，长期从事系统开发与数据管理。我的职业起点是电子银行与支付渠道开发，后来逐步深入至
数据平台数据智能化入库
面对传统数据接入流程人力高、周期长、质量难控的痛点，本文提出了“数据平台智能化入库”的整体解决方案。方案以大型语言模型（LLM）为核心，结合代码生成流与执行流构建“智能代码闭环”，实现从数据Schema识别、结构化映射、质量规则抽取到入库包构建的全流程自动化。
一文带你全面解读数据治理
开会的时候不同部门因为“客户数量”根本对不上而争吵；新来的同事想查找信息，却发现同一个产品叫法有好几个；公司想搞个精准营销，却发现客户手机号一堆是空的，结果根本就执行不了。